学制：2年

简介：本微专业面向临床医学、药学、护理及相关生命科学专业学生，培养掌握人工智能与精准药学交叉领域核心知识与技能的专业人才。通过系统学习，学生将掌握药物信息获取与分析、生物信息数据处理、定量药理学建模、临床药物治疗、临床研究方案设计、人工智能与机器学习基本技术应用等专业知识，以人工智能等新技术手段赋能，初步具备开展精准用药方案设计和临床研究的能力。面向临床医学、药学、护理及相关生命科学等相关专业，对人工智能与药学交叉领域感兴趣的学生。

《人工智能与精准药学导论》(开课时间：2025年秋季学期，每周二下午2点-5点，上课地点：前湖北院)
        课程介绍：本课程系统介绍人工智能在精准药学领域的应用与发展，涵盖药物研发、个性化用药、临床决策支持等核心内容。通过理论讲授与案例研讨，帮助学生建立人工智能与药学交叉学科的知识体系，为后续专业课程学习奠定基础。

《药物信息的获取与应用》(开课时间：2025年秋季学期，每周三下午2点-5点，上课地点：前湖北院)
    课程介绍：课程重点培养学生获取、评估和应用药物信息的能力，涵盖文献检索、数据挖掘、证据评价等方法。通过实践训练，使学生掌握药物信息处理的全流程，为临床用药决策提供科学依据。

《常用生物信息软件与数据治理》(开课时间：2026年春季学期，具体上课时间根据当学期实际情况确定，上课地点：前湖北院)
        课程介绍：本课程系统介绍生物信息学常用软件工具和数据治理方法，包括基因组学、蛋白质组学等生物大数据处理技术。通过实操训练，培养学生处理和分析生物医学数据的能力。

《定量药理学与AI建模基础》(开课时间：2026年春季学期，具体上课时间根据当学期实际情况确定，上课地点：前湖北院)
    课程介绍：课程涵盖药代动力学、药效动力学等定量药理学理论基础，结合人工智能建模方法，教授药物剂量优化、药效预测等关键技术。通过案例教学，培养学生运用AI技术解决药学实际问题的能力。

《临床研究方案设计》(开课时间：2026年春季学期，每周二下午2点-5点、上课地点：前湖北院)
    课程介绍：系统讲授临床研究的基本理论和方法，包括研究设计、样本量计算、数据管理、伦理要求等核心内容。通过实际案例训练，培养学生设计和实施临床研究的能力。

《PK/PD理论及其在临床药物治疗中的应用》(开课时间：2026年秋季学期，每周一下午2点-5点、上课地点：前湖北院)
    课程介绍：深入讲解药物代谢动力学和药效动力学理论，重点探讨其在临床药物治疗中的应用。内容包括药物参数解读、遗传药理学、治疗药物监测、药物相互作用分析等，培养学生临床用药方案设计和优化能力。

《人工智能与机器学习技术应用》（开课时间：2026年秋季学期，每周二下午2点-5点，上课地点：前湖北院）
         课程介绍：本课程系统介绍人工智能与机器学习的基本原理、算法及其在药学领域的应用。课程内容包括监督学习、无监督学习、深度学习、自然语言处理等技术，并结合药物发现、药效预测、患者分层等实际案例进行分析。通过课程学习，学生将掌握常用机器学习工具和编程技能，具备初步的AI建模与数据分析能力，为后续课程打下坚实基础。

《智能药学实践与管理（见习）》（开课时间：2027年春季学期，具体上课时间根据当学期实际情况确定，上课地点：南昌大学第一附属医院）
        课程介绍：本课程聚焦AI技术在药学实践中的具体应用与管理模式，涵盖智能药物配送系统、药学数据治理、临床用药决策支持等内容。通过案例分析与模拟实践，学生将学习如何利用AI工具优化药学服务流程、提升用药安全性与效率，并了解智能药学的伦理与法规问题。课程注重实践能力培养，为学生未来从事药学智能化管理提供支持。

咨询：彭洪薇 19070956376