学制：1年

简介：人工智能医学影像学微专业旨在培养具备医学影像学基础知识和人工智能技术应用能力的复合型人才，通过系统学习医学影像学基础、深度学习、人工智能等课程解决医学影像诊断中的实际问题。本专业无需严格的前置知识要求，适合临床医学、医学影像学及相关专业的本科生修读，尤其欢迎对智慧医疗和医学影像AI感兴趣的学生。通过理论与实践结合的教学模式，学生将掌握智能影像分析的核心技能，为未来在医疗健康、科研或产业界的职业发展奠定坚实基础。

《现代放射影像基础》(开课时间：2025年秋季学期，每周日上午8:30-11:30 上课地点：东湖校区)

课程系统介绍X线、CT、MRI等影像技术的原理与临床应用，为学生奠定医学影像学的专业基础。该课程不仅帮助学生理解影像诊断的临床需求，还指导AI应用与医学场景的紧密结合。作为连接医学影像与人工智能的桥梁，课程为后续智能影像分析、模型训练等学习提供必要的医学逻辑支撑，培养“懂医学、会技术”的复合型人才。

《医学影像智能分析》(开课时间：2025年秋季学期，每周日上午8:30-11:30 上课地点：东湖校区)

课程聚焦将AI分割、深度学习与医学影像数据相结合，内容涵盖数据预处理与标注规范、卷积神经 与Transformer在分割/检测/分类中的典型模型与评价指标、隐私保护与合规、以及从科研到临床落地的全流程。课程直接衔接医学影像学基础与AI前沿技术，推动学生在智慧医疗领域的创新与应用，为从事医学影像AI研发或临床辅助诊断奠定技术基础。

《人工智能、大数据导论》(开课时间：2026年春季学期，每周日上午8:30-11:30 上课地点：东湖校区)

课程系统介绍人工智能与大数据技术的核心概念、发展历程及典型应用场景，涵盖机器学习基础、数据挖掘方法等内容。在人工智能医学影像学微专业中，该课程为学生构建技术认知框架，帮助理解医学影像数据的结构化处理与分析逻辑，为后续深度学习、影像智能分析等课程奠定理论基础；同时强调数据伦理与隐私保护，培养学生在医疗AI领域的技术敏感性与合规意识，使其能够从宏观视角把握技术趋势，合理运用工具解决医学影像中的实际问题。

《医学大模型与生成AI应用》(开课时间：2026年春季学期，每周日上午8:30-11:30 上课地点：东湖校区)

课程内容紧跟医学前沿，重点讲解大语言模型、多模态大模型及生成式AI在医学影像领域的原理、训练方法与应用实践，涵盖数据合成、报告生成、辅助诊断等场景。该课程培养学生利用大模型技术解决医学影像稀缺数据增强、自动化报告生成等实际问题的能力，帮助学生掌握医疗AI领域的最新工具与思维模式，推动从传统分析向生成式智能的跨越，成为未来智慧医疗创新的核心推动者。

《智慧医学影像实践》(开课时间：2026年春季学期，每周日8:30-17:00  上课地点：南昌大学第一附属医院东湖院区影像中心)

课程为一门综合性实践课，通过真实医学影像数据与临床案例，指导学生完成从数据采集、标注、辅助诊断到报告生成的全流程项目，涵盖AI辅助诊断、影像分析工具应用场景。该课程是理论与应用的“最后一公里”，整合前期所学技术（如深度学习、大模型）与医学知识（如放射影像基础），强化学生的工程实现能力与临床思维；培养解决实际医疗痛点的创新能力，及培养学生成为医学影像AI领域的技术实践者。

咨询：吴麟  15070892731